WOO logo
  • Kotiin ›
  • Odotusarvo pelaajan prop-vedonlyönnissä

Tällä sivulla

Odotusarvo pelaajan prop-vedonlyönnissä

Tällä sivulla

Johdanto

Odotusarvo pelaajan prop-vedonlyönnissä

Pelaajaominaisuuksien matematiikka - Artikkeli 2/5

Sarjan navigointi:

Positiivisen odotusarvon mahdollisuuksien tunnistamisen matematiikka

Johdanto

Vastuuvapauslauseke: Tämä artikkeli on tarkoitettu vain koulutustarkoituksiin eikä se ole vedonlyöntineuvoja. Käytetyt esimerkit ovat hypoteettisia ja havainnollistavia. En voi ennustaa tuloksia tai taata voittoja. Tavoitteena on opettaa matemaattinen viitekehys odotusarvon laskemiseksi.

Artikkelissa 1 opimme, miten vedonlyöntikertoimista saadaan tietoa: miten kertoimet muunnetaan todennäköisyydeksi, miten vedonvälittäjän ote lasketaan ja miten tunnistetaan kohtuulliset todennäköisyydet. Tämä opetti meille , mitä markkinat sanovat .

Mutta markkinoiden näkemysten tunteminen ei riitä. Jotta voit tehdä tietoon perustuvia vedonlyöntipäätöksiä, sinun on vastattava perustavanlaatuisempaan kysymykseen: Onko tämä veto tekemisen arvoinen?

Tähän kysymykseen vastataan odotusarvoanalyysin (EV) avulla. Odotusarvo on matemaattisesti tarkka tapa arvioida mitä tahansa vetoa, sijoitusta tai päätöstä epävarmuudessa. Se kertoo keskimäärin useiden toistojen perusteella, kuinka paljon voit voittaa tai hävitä panostettua dollaria kohden.

Tässä artikkelissa käsittelemme seuraavia aiheita:

  • Odotusarvon matemaattinen määritelmä ja laskeminen
  • Kuinka arvioida todellinen todennäköisyys historiallisten tietojen perusteella
  • Otoskokovaatimukset ja luottamusvälit
  • Täydellinen viitekehys pelaajien rekvisiittaominaisuuksien arviointiin
  • Yleisiä virheitä sähköauton hinnan arvioinnissa

Loppuun mennessä ymmärrät, miten määritetään, tarjoaako erikoisvedonlyönti positiivisen odotusarvon – ja mikä tärkeintä, ymmärrät tähän määritykseen liittyvät rajoitukset ja epävarmuustekijät.

Odotusarvo: Matemaattinen määritelmä

Odotusarvo on kaikkien mahdollisten tulosten painotettu keskiarvo, jossa kutakin tulosta painotetaan sen toteutumistodennäköisyydellä.

Yleinen kaava

Missä tahansa vedossa, jossa on useita mahdollisia tuloksia:

EV = Σ (Todennäköisyys_i × Voitto_i)

Kun summa lasketaan kaikkien mahdollisten tulosten i perusteella.

Binääripanoskaava (voitto tai tappio)

Useimmat pelaajan vedot ovat binaarisia: joko voitat tai häviät. Näissä vedoissa kaava yksinkertaistuu muotoon:

EV = (P_win × Voitto_jos_win) + (P_loss × Tappio_jos_loss)

Koska tyypillisesti panostamme 1 dollarin (tai ilmaisemme kaiken panostettua dollaria kohden) ja häviämme koko panoksemme, jos häviämme, tästä tulee:

EV = (P_win × Voitto) - (P_tappio × 1)

Ja koska P_lose = 1 - P_win, voimme kirjoittaa:

EV = (P_win × Voitto) - (1 - P_win) = (P_win × Voitto) - 1 + P_win = P_win × (Voitto + 1) - 1

Osien ymmärtäminen

  • P_win: Vedon todellinen voittotodennäköisyys (oma arviosi, ei markkinoiden)
  • Voitto: Kuinka paljon voittoa saat panostamaasi dollaria kohden, jos voitat (desimaalisella kertoimella: decimal_odds - 1)
  • EV > 0: Positiivinen odotusarvo – odotat voittoa useiden toistojen perusteella
  • EV = 0: Kannattavuuspanos – ei etua kumpaankaan suuntaan
  • EV < 0: Negatiivinen odotusarvo – odotat häviäväsi useiden toistojen aikana

Työesimerkki 1: Yksinkertainen sähköauton hinnan laskenta

Lasketaan hypoteettisen prop-vedon odotusarvo.

Veto

Pelaaja A: Yli 25.5 pistettä kertoimella -110

Vaihe 1: Muunna kertoimet desimaaliluvuiksi

Artikkelin 1 perusteella tiedämme, että -110 käännynnäistä on:

Desimaalikertoimet = (100 / 110) + 1 = 0,909 + 1 = 1,909

Tämä tarkoittaa, että jos panostat 1 dollarin ja voitat, saat takaisin 1,909 dollaria (1 dollarin panoksesi plus 0,909 dollarin voitto).

Vaihe 2: Määritä voitto dollaria kohden

Voitto = Desimaalikertoimet - 1 = 1,909 - 1 = 0,909

Joten voitat 0,909 dollaria jokaista panostettua dollaria kohden, jos voitat.

Vaihe 3: Arvioi todellinen todennäköisyys

Tämä on ratkaiseva vaihe. Oletetaan, että olet analysoinut pelaaja A:n suorituksen ja määrittänyt (menetelmillä, joista keskustelemme pian), että hänellä on 55 %:n todellinen todennäköisyys tehdä yli 25,5 pistettä.

P_win = 0,55 (oma arviosi)

Vaihe 4: Laske odotusarvo

EV = (P_win × Profit) - (P_loss × 1) = (0,55 × 0,909) - (0,45 × 1) = 0,500 - 0,450 = 0,050 = +5,0 % ROI

Tulkinta

Näillä oletuksilla tämän vedon odotettu arvo on +0,05 dollaria panostettua dollaria kohden eli 5 % sijoitetun pääoman tuotto. Yli 100 tällaisella vedolla voit odottaa voittoa 5 dollaria panostettua dollaria kohden (kokonaisvoitto: 5 dollaria panostettua 100 dollaria kohden).

Kriittinen huomio: Tämä laskelma on vain niin hyvä kuin todennäköisyysarviosi. Jos todellinen todennäköisyysarviosi on väärä, myös EV-laskelma on väärä. Seuraavaksi käsittelemme todennäköisyysarvioiden muodostamista.

Arviosi vs. markkinat

Jotta vedolla olisi positiivinen odotusarvo, todennäköisyysarviosi on poikettava markkinoiden todennäköisyydestä (ja oltava sitä tarkempi) oikeaan suuntaan.

Suhde

Artikkelista 1 opimme, että -110-kertoimella todennäköisyys on 52,4 % (Vig mukaan lukien). Kohtuullinen todennäköisyys (Vig pois lukien) on noin 50 % tasapainoisilla kaksisuuntaisilla markkinoilla.

Esimerkkimme mukaan:

  • Markkinoiden implisiittinen todennäköisyys (vig-kertoimella): 52,4 %
  • Markkinoiden käyvän todennäköisyyden (arvio): ~50 %
  • Arviosi: 55 %

Uskot todellisen todennäköisyyden olevan 55 %, kun taas markkinat (Vig:n poistamisen jälkeen) uskovat sen olevan lähempänä 50 %:a. Tämä 5 prosenttiyksikön etu luo positiivisen odotusarvon.

Kannattavuusraja

Millä todellisella todennäköisyydellä -110-kertoimella tehty veto saavuttaa nollatuloksen (EV = 0)?

0 = (P_win × Voitto) - (1 - P_win) 0 = (P_win × 0,909) - 1 + P_win 0 = 1,909 × P_win - 1 P_win = 1 / 1,909 = 0,524 = 52,4 %

Tarvitset 52,4 %:n todellisen voittotodennäköisyyden päästäksesi nollapisteisiin kertoimella -110. Tämä on täsmälleen se implisiittinen todennäköisyys, jonka laskimme artikkelissa 1. Jotta todellinen voittotodennäköisyys olisi positiivinen, arvioidun todellisen todennäköisyytesi on ylitettävä 52,4 %.

Yleinen kannattavuusrajan kaava

Kaikilla kertoimilla kannattavuusrajan todennäköisyys on:

P_tasapaino = 1 / Desimaalikertoimet

Tämä on matemaattisesti sama kuin 1 artiklassa esitetty implisiittinen todennäköisyys.

Todellisen todennäköisyyden arviointi historiallisista tiedoista

EV-analyysin perustavanlaatuisin haaste: Miten arvioidaan todellinen todennäköisyys?

Yleisin lähestymistapa on käyttää historiatietoja pelaajan aiemmasta suorituksesta.

Naiivi lähestymistapa

Oletetaan, että pelaaja A on pelannut 50 ottelua tällä kaudella ja 28:ssa näistä otteluista hän on tehnyt yli 25,5 pistettä.

Näytteen osuus = 28 / 50 = 0,56 = 56 %

Onko 56 % todennäköisyysarviomme? Ei niin nopeasti. Tämä otososuus on lähtökohtamme, mutta meidän on otettava huomioon:

  1. Otoksen koon epävarmuus
  2. Kontekstierot (vastustajan vahvuus, koti-/vieraspeli, lepopäivät jne.)
  3. Viimeaikaiset trendit vs. kauden keskiarvot
  4. Regressio keskiarvoon

Otoksen koko ja keskivirhe

Koska otteluita on vain 50, 56 prosentin arvioon liittyy huomattavaa epävarmuutta. Määritämme tämän käyttämällä osuuden keskivirhettä:

SE = √[p(1 - p) / n]

Jossa p on otososuus ja n on otoskoko.

Esimerkkimme mukaan:

SE = √[0,56 × 0,44 / 50] = √[0,2464 / 50] = √0,00493 = 0,070 = 7,0 %

Keskivirhe on 7 prosenttiyksikköä. Tämä on huomattavaa epävarmuutta!

Luottamusvälit

95 %:n luottamusväli on suunnilleen:

95 % CI = p ± (1,96 × SE) = 0,56 ± (1,96 × 0,070) = 0,56 ± 0,137 = [0,423, 0,697] = [42,3 %, 69.7 %]

Tulkinta: 95 %:n luotettavuudella todellinen todennäköisyys on jossain 42,3 %:n ja 69,7 %:n välillä. Tämä on valtava vaihteluväli! Alarajalla (42,3 %) vedon EV olisi surkea. Ylärajalla (69,7 %) sillä olisi valtava +EV.

Tämä epävarmuus on syy siihen, miksi otoskoolla on niin suuri merkitys todennäköisyyden arvioinnissa.

Kuinka paljon dataa tarvitset?

Alla oleva taulukko näyttää keskivirheen ja 95 %:n luottamusvälin leveyden eri otoskoille olettaen p = 0,50 (suurin epävarmuus esiintyy, kun p = 0,50).

Otoksen koko (n) Keskivirhe 95 %:n luottamusvälin leveys (±)
10 peliä 15,8 % ±31,0 %
25 peliä 10,0 % ±19,6 %
50 peliä 7,1 % ±13,9 %
100 peliä 5,0 % ±9,8 %
200 peliä 3,5 % ±6,9 %
500 peliä 2,2 % ±4,4 %
1000 peliä 1,6 % ±3,1 %

Keskeiset havainnot

  • 10 pelillä: 95 %:n luottamusväli on ±31 %, mikä tekee todennäköisyysarvioista lähes hyödyttömiä
  • 50 pelillä: 95 %:n luottamusväli on ±14 %, mutta epävarmuutta on edelleen huomattavaa
  • 200 pelillä: 95 %:n luottamusväli on ±7 %, kohtuullinen arviointiin
  • 1000 pelillä: 95 %:n luottamusväli on ±3 %, hyvä tarkkuus

Ongelma: Useimmilla pelaajilla ei ole yli 200 ottelunäytettä yhdessä kontekstissa. NBA-kausi on vain 82 ottelua. NFL-kausi on vain 17 ottelua. Tämä rajallinen data luo perustavanlaatuista epävarmuutta todennäköisyysarvioinnissa.

Työesimerkki 2: EV asianmukaisella epävarmuusanalyysillä

Tarkastellaan realistisempaa esimerkkiä, joka ottaa huomioon otoskoon rajoitukset.

Veto

Pelaaja B: Yli 6,5 levypalloa kertoimella +105

Vaihe 1: Historiatiedot

Pelaaja B on pelannut 40 ottelua tällä kaudella. Näistä 22 ottelussa hän otti yli 6,5 levypalloa.

Näytteen osuus = 22 / 40 = 0,55 = 55 %
Keskivirhe = √[0,55 × 0,45 / 40] = 0,079 = 7,9 %
95 % CI = 0,55 ± (1,96 × 0,079) = 0,55 ± 0,155 = [0,395, 0,705]

Vaihe 2: Kontekstuaaliset muutokset

Huomaat, että viimeisissä 10 ottelussaan (vastustajan pienemmillä etukentillä) hän on ottanut yli 6,5 levypalloa kahdeksassa ottelussa (80 %). Illan vastustajalla on kuitenkin vahva levypallojoukkue. Katsottaessa otteluita kymmenen parhaan levypallojoukkueen kanssa, hän on ottanut vain 3 levypalloa kahdeksasta (37,5 %).

Kumpaa arviota kannattaa käyttää?

  • Koko kauden ajan: 55 % (n=40)
  • Viimeiset 10 peliä: 80 % (n=10, mutta pieni otos!)
  • vs. parhaat levypallojoukkueet: 37,5 % (n=8, erittäin pieni otos!)

Koko kauden kattava 55 %:n osuudella on eniten dataa, mutta se ei välttämättä heijasta illan ottelua. Parhaiten levypalloja keränneiden joukkueiden otos (37,5 %) on olennaisin, mutta siihen liittyy erittäin suuri epävarmuus (keskivirhe ≈ 17 %).

Kohtuullinen lähestymistapa: Painota yleistä arviota voimakkaammin suuremman otoskoon vuoksi ja tee hieman kontekstiin mukauttamista. Arvioidaan todelliseksi todennäköisyydeksi 48 % (kauden keskiarvon 55 %:n ja vaikeiden otteluiden osuman 37,5 %:n välillä).

Vaihe 3: Laske sähkönkulutus (EV)

Kertoimet: +105 → Desimaalikertoimet: 2,05 → Voitto dollaria kohden: 1,05

EV = (P_win × Profit) - (P_loss × 1) = (0,48 × 1,05) - (0,52 × 1) = 0,504 - 0,520 = -0,016 = -1,6 % ROI

Vaihe 4: Herkkyysanalyysi

Ottaen huomioon epävarmuutemme, lasketaan EV luottamusvälin rajoilla:

Optimistinen tapaus (todellinen todennäköisyys 58 %):

EV = (0,58 × 1,05) - (0,42 × 1) = 0,609 - 0,420 = +0,189 = +18,9 %

Pessimistinen tapaus (todellinen todennäköisyys 38 %):

EV = (0,38 × 1,05) - (0,62 × 1) = 0,399 - 0,620 = -0,221 = -22,1 %

Johtopäätös

Parhaan arviomme mukaan tämä on marginaalisesti -EV-veto (-1,6 %). Epävarmuutemme vuoksi (luottamusväli sisältää sekä vahvasti +EV- että vahvasti -EV-skenaariot) tämä ei ole yksiselitteinen päätös. Konservatiivinen vedonlyöjä ei hyväksyisi tätä. Aggressiivinen vedonlyöjä, joka uskoo kontekstuaalisen muutoksensa olevan tarkka, saattaa silti lyödä vetoa, jos hän uskoo todellisen todennäköisyyden olevan lähempänä yli 50 %.

Keskeinen oppitunti: Epävarmuus on osa analyysia. Älä teeskentele tietäväsi todellisen todennäköisyyden tarkkuudella, jota sinulla ei ole.

Regressio keskimääräiseen ongelmaan

Yksi yleisimmistä virheistä prop-vedonlyönnissä on keskiarvoon kohdistuvan regression huomiotta jättäminen.

Mikä on regressio keskiarvoon?

Kun pelaaja suoriutuu epätavallisen hyvin (tai huonosti) pienessä otoksessa, odotamme hänen tulevan suorituksensa "taantuvan" takaisin kohti pitkän aikavälin keskiarvoaan. Tämä on matemaattinen välttämättömyys, ei psykologinen ilmiö.

Esimerkki

Pelaaja C tekee urallaan (500 ottelua) keskimäärin 18 pistettä ottelua kohden. Viimeisissä 10 ottelussaan hän on tehnyt keskimäärin 26 pistettä ottelua kohden.

Naiivi analyysi: "Hän on tehnyt viime aikoina keskimäärin 26 pistettä ottelua kohden, joten hän luultavasti tekee yli 24,5 pistettä tänä iltana!"

Tilastollinen todellisuus: 26 pistettä ottelua kohden on todennäköisesti paisutettu satunnaisvarianssilla. Odotamme hänen seuraavan ottelunsa olevan jossain 18 (uran keskiarvo) ja 26 (viimeisin kuuma putki) välillä painotettuna kunkin otoksen vahvuudella.

Regressiokaava

Yksinkertaistettu regressio-keskiarvokaava:

Odotettu_suorituskyky = (w₁ × Viimeaikainen_keskiarvo) + (w₂ × Uran_keskiarvo)

Missä painot w₁ ja w₂ riippuvat otoskoosta. Suuremmat otokset saavat enemmän painoa.

Jos esimerkiksi painotamme 500 ottelun uraotosta paljon enemmän kuin 10 ottelun kuumaa putkea:

Odotusarvo = (0,15 × 26) + (0,85 × 18) = 3,9 + 15,3 = 19,2 peliä/gamma

Veikkauksemme on 19,2 pistettä ottelua kohden, mikä on paljon lähempänä hänen uransa keskiarvoa kuin hänen viimeaikainen menestysputkensa. Tämä vaikuttaa dramaattisesti siihen, lyömmekö vetoa yli 24,5 pisteen.

Yhteenvetona: Kuumilla ja kylmillä sarjoilla on vähemmän merkitystä kuin luuletkaan. Suuremmilla otoskooilla (uran keskiarvoilla, kauden mittaisilla tiedoilla) on oltava merkittävä painoarvo, vaikka viimeaikainen suorituskyky eroaisikin. Tarkastelemme tätä lisää artikkelissa 5 , jossa käsitellään yleisiä virhepäätelmiä, erityisesti kuuman käden virhepäätelmää ja oikeaa regressiota keskiarvoon.

Täydellinen viitekehys rekvisiitta-arvioinnille

Yhteenvetona voidaan esittää vaiheittainen kehys minkä tahansa pelaajapropin arvioimiseksi:

Vaihe 1: Markkinatietojen poimiminen

  • Muunna kertoimet implisiittiseksi todennäköisyydeksi
  • Laske vedonvälittäjän ote
  • Arvioi reilu todennäköisyys (poista vig)
  • Tunnista kannattavuusrajan todennäköisyys

Vaihe 2: Kerää historiatiedot

  • Kauden mittainen suoritus: Kuinka usein pelaaja on ylittänyt tämän rajan?
  • Otoksen koko: Kuinka monta peliä? (Enemmän on parempi)
  • Laske otososuus ja keskivirhe
  • Luo luottamusväli arvion ympärille

Vaihe 3: Tee kontekstuaalisia muutoksia

  • Vastustajan vahvuus kyseisessä kategoriassa
  • Koti- ja vieraspelien tulokset (jos otoskoko riittävä)
  • Lepopäivät ja peräkkäiset päivät
  • Loukkaantumistilanne (pelaaja ja joukkuetoverit)
  • Viimeaikaiset trendit (mutta painota varovasti pienten otoskokojen vuoksi)

Vaihe 4: Todennäköisyysarvion muodostaminen

  • Painota kauden mittaista dataa voimakkaasti (suuri otos)
  • Säädä kohtalaisesti voimakkaiden kontekstuaalisten tekijöiden mukaan
  • Selitä regressio viivoilla
  • Ole varovainen: Jos olet epävarma, suuntaa markkinoiden todennäköisyyden suuntaan.

Vaihe 5: Laske odotusarvo

  • Käytä kaavaa: EV = (P_win × Profit) - (P_loss × 1)
  • Suorita herkkyysanalyysi: Entä jos todennäköisyys on ±5 %?
  • Luottamusväli: Mahdollisten EV-arvojen vaihteluväli

Vaihe 6: Tee päätös

  • Lyö vetoa vain, jos EV on selvästi positiivinen (esim. +3 % tai parempi)
  • Ohita marginaaliset tilanteet, joissa epävarmuus on suurta
  • Älä koskaan lyö vetoa vain siksi, että sinulla on "tunne"
  • Seuraa vetojasi ja tarkastele tuloksia arvioidesi kalibroimiseksi

Huomioitavaa: Tämä viitekehys ei takaa voittoa. Se on systemaattinen lähestymistapa probabilistiseen ajatteluun. Täydellisestäkin menetelmästä huolimatta varianssi luo sekä voittoja että tappioita. Tavoitteena on positiivinen EV useiden vetojen yli, ei jokaisen yksittäisen vedon voittaminen.

Yleisiä virheitä EV-arvioinnissa

1. Pienten otosryhmien ylipainottaminen

"Hän on mennyt kentälle neljässä viidestä viime pelistään, joten hän luultavasti menee kentälle tänä iltana!"

Ongelma: Viisi peliä on aivan liian pieni otos. Keskivirhe on ~22 %, mikä tekee arviosta lähes arvottoman. 4-1-voittosaldo voi helposti olla 50 %:sti onnekas pelaaja.

2. Regressio keskiarvoon jättämättä huomiotta

"Hän heittää 50 % kolmesta viime pelissään verrattuna 35 %:iin urallaan. Hän on selvästi parantunut!"

Ongelma: Pienet otokset luovat näennäisiä trendejä, jotka ovat vain kohinaa. Ellei parannukselle ole mekaanista syytä (loukkaantumisten toipuminen, valmentajan vaihdos), oleta regressiota kohti uran keskiarvoa.

3. Väärä tarkkuus

"Arvioin todennäköisyydeksi mallini perusteella tasan 53,7 %."

Ongelma: Rajallisilla tiedoilla tarkkuuden väittäminen lähimpään 0,1 prosenttiin on hölynpölyä. Epävarmuutesi on todennäköisesti ±5–10 %. Huomioi tämä analyysissäsi.

4. Vahvistusvinouma

"Pidän tästä todella paljon, anna minun löytää tilastoja, jotka tukevat sitä."

Ongelma: Voit aina löytää tarkoin poimittuja tilastoja tukemaan mitä tahansa tilannetta. Käytä systemaattista viitekehystä ja noudata sitä johdonmukaisesti, vaikka se olisi ristiriidassa intuitiosi kanssa.

5.Korrelaation huomiotta jättäminen

"Lyön vetoa viidestä eri vaihtoehdosta samasta pelistä, kaikki itsenäisesti +EV!"

Ongelma: Saman pelin erikoiskohteet korreloivat keskenään. Jos peli menee odotetusta poikkeavasti (esim. murskavoitto, matalat pisteet), useat erikoiskohteet voivat hävitä yhdessä. Tämä luo salkkuriskiä, jota käsittelemme artikkelissa 3 , ja korrelaation matematiikkaa käsitellään perusteellisesti artikkelissa 4 .

6. Tulosten seuraamatta jättäminen

"Luulen tekeväni voittoa, mutta en pidä kirjaa."

Ongelma: Ilman dataa et voi parantaa todennäköisyysarvioitasi tai tietää, toimiiko lähestymistapasi. Seuraa jokaista vetoa: päivämäärää, kohdetta, kertoimia, arvioitua todennäköisyyttäsi, tulosta ja voittoa/tappiota.

Miksi useimmat potkurit ovat -EV:n omaavia (ja se on ihan okei)

Tässä on epämukava totuus: Useimmat vedonlyöntitoimistojen tarjoamat pelaajavetotarjoukset ovat vedonlyöjälle -EV . Tämä ei ole yllättävää – se on tarkoituksellista.

Matematiikka selittää miksi

Artikkelista 1 tiedämme, että tyypilliset pidätysprosentit ovat 4–6 % tärkeimmissä propeissa ja korkeammat eksoottisissa propeissa. Tämä tarkoittaa:

Kannattavuusraja: Sinun on voitettava implisiittisellä todennäköisyysasteella (esim. 52,4 %, kun -110)
Kohtuulliset kertoimet: Markkinahinnat noin 50 % (Vig:n poistamisen jälkeen)
Tarvitsemasi etu: Sinun on arvioitava >52,4 %:n todellinen todennäköisyys saada +EV

Jotta -110-kertoimella tehty veto olisi +EV, todennäköisyysarviosi on oltava vähintään 2,4 prosenttiyksikköä korkeampi kuin markkinoiden reilu arvio. Pienten otosten arvioinnin epävarmuuden (tyypillisesti ±5–10 %) vuoksi selkeiden +EV-tilanteiden löytäminen on harvinaista.

The Sharps vs. The Market

Ammattimaiset vedonlyöjät ("terävät") käyttävät valtavia resursseja datan, mallien ja tiedonkeruun tutkimiseen. Markkinoiden sulkemislinja edustaa näiden terävien vedonlyöjien ja vedonvälittäjän mallien yhteistä viisautta. Tämän konsensuksen jatkuvasti ylittäminen on erittäin vaikeaa.

Missä arvoa saattaa olla

Jos +EV-mahdollisuuksia on, ne ovat todennäköisimmin:

  • Toissijaiset pelaajat: Vähemmän tarkkaa huomiota, vähemmän mallinnuksen hienostuneisuutta
  • Niche-tilastot: Eksoottiset vedonlyöntikohteet, joista vedonvälittäjällä on vähemmän dataa
  • Live-vedonlyönti: Nopeasti muuttuvat tilanteet, joissa kertoimet jäävät jälkeen todellisuudesta
  • Viimeisimmät uutiset: Loukkaantumisuutisia ja kokoonpanomuutoksia ei ole vielä hinnoiteltu

Mutta näilläkin markkinoilla vedonvälittäjän ote on tyypillisesti suurempi (yli 10–15 %), joten suurempien etujen voittamiseksi tarvitaan enemmän etuja.

Takeaway

Älä odota löytäväsi +EV-vetoja helposti. Jos löydät +EV-vetoja kaikkialta, arvioit todennäköisesti etuasi liikaa. Suhtaudu skeptisesti omiin arvioihisi, varsinkin jos ne eroavat merkittävästi markkinoista.

Käytännön vinkkejä EV-pohjaiseen prop-vedonlyöntiin

1. Keskity etuusi

Älä lyö vetoa vain siksi, että sinulla on mielipide. Lyö vetoa vain, jos sinulla on aito informatiivinen tai analyyttinen etulyöntiasema markkinoihin nähden. Jos käytät samaa dataa kuin kaikilla muillakin, sinulla ei todennäköisesti ole etulyöntiasemaa.

2. Panosta pienellä summalla, kun olet epävarma

Kun todennäköisyysarviollasi on laajat luottamusvälit, lyö vetoa pienemmällä summalla (tai älä lyö vetoa ollenkaan). Säästä suurimmat panoksesi tilanteisiin, joissa sinulla on korkea luottamus arvioosi. Muodostamme tämän artikkelissa 3 Kellyn kaavalla, joka määrittää matemaattisesti optimaalisen panoskoon.

3. Erikoistu

Sen sijaan, että lyöt vetoa useista urheilulajeista/liigoista, keskity yhteen tai kahteen, joissa voit kehittää aitoa asiantuntemusta. Katso jokaista peliä, seuraa kontekstuaalisia tekijöitä ja rakenna tilastollisia malleja. Erikoistuminen on tapa kehittää etuja, joita markkinoilla ei ole.

4. Seuraa kaikkea

Pidä yksityiskohtaiset tiedot:

  • Päivämäärä ja rekvisiitan kuvaus
  • Kertoimet ja arvioitu todennäköisyytesi
  • Todennäköisyysarvion perustelusi
  • Tulos (voitto/tappio) ja voitto/tappio
  • Todellinen pelaajan suoritus

Yli 100 vedon jälkeen analysoi: Ovatko todennäköisyysarviosi hyvin kalibroituja? Kun arvioit 55 %, osuvatko ehdot ~55 % ajasta? Jos eivät, säädä menetelmääsi.

5. Hyväksy varianssi

Vaikka vedonlyönti olisi täydellinen +EV, saatat silti saada tappioputkia varianssin vuoksi.60 %:n voittoprosentti (erinomainen!) tarkoittaa silti 40 tappiota 100 vetoa kohden. Älä hylkää järkevää lähestymistapaa huonon putken jälkeen. Tutkimme varianssia tarkemmin artikkelissa 3.

6. Tiedä milloin on aika lähteä

Jos yli 100 huolellisesti seuratun vedon jälkeen näytät jatkuvasti tappioita, toinen kahdesta asiasta pitää paikkansa:

  1. Olet ollut huono onni (mahdollista, mutta epätodennäköistä yli 100 vedolla)
  2. Sinulla ei oikeastaan ole etulyöntiasemaa (todennäköisemmin)

Ole rehellinen itsellesi. Useimmilla vedonlyöjillä ei ole aitoa etulyöntiasemaa. Se ei ole moraalinen epäonnistuminen – tehokkaiden markkinoiden voittaminen on vain erittäin vaikeaa.

Johtopäätös

Odotusarvoanalyysi on perustavanlaatuinen työkalu minkä tahansa vedon arvioimiseen epävarmuuden vallitessa. Käsittelemämme keskeiset käsitteet:

  1. EV-kaava: EV = (P_win × Profit) - (P_discard × 1). Veto kannattaa tehdä vain, jos EV > 0 riittävällä varmuudella.
  2. Todellinen todennäköisyysarvio: Käytä lähtökohtana historiatietoja, mutta ota huomioon otoskoon rajoitukset keskivirheen ja luottamusvälien avulla.
  3. Otoksen koolla on valtava merkitys: 50 ottelulla epävarmuus on ±14 %. 200 ottelulla se on ±7 %. Useimpiin todennäköisyysarvioihin liittyy paljon enemmän epävarmuutta kuin vedonlyöjät myöntävät.
  4. Regressio keskiarvoon: Kuumat ja kylmät juovat ovat usein kohinaa. Painota pitkän aikavälin tietoja voimakkaammin kuin viimeaikaista suorituskykyä, erityisesti pienten viimeaikaisten otosten tapauksessa.
  5. Systemaattinen viitekehys: Noudata johdonmukaista prosessia jokaiselle sijoituskohteelle: poimi markkinatiedot, kerää dataa, tee säätöjä, arvioi todennäköisyys, laske EV, tee päätös.
  6. Useimmat vedonlyöntikohteet ovat -EV: Tämä on suunniteltu niin, että vedonvälittäjän ote varmistaa, että satunnaisesti vedonlyönti häviää rahaa. Todellisen +EV:n löytäminen vaatii aitoa etulyöntiasemaa markkinoihin nähden.

Mitä emme ole käsitelleet: Miten panosten koko tulisi valita? Vaikka olisit tunnistanut +EV-mahdollisuuden oikein, liian suuri (tai liian pieni) panostus voi olla kallista. Optimaalinen panosten koko edellyttää varianssin ja tuhoutumisriskin ymmärtämistä.

Artikkelissa 3: Varianssin ja pelikassan hallinta erikoisvedoissa, tutkimme panoskoon matematiikkaa, sovellamme Kellyn kaavaa pelaajien erikoisvedoihin, laskemme vararikon riskin ja kehitämme portfoliolähestymistavan useille erikoisvedoille. Odotusarvo kertoo, mitä kannattaa panostaa; pelikassan hallinta kertoo, kuinka paljon kannattaa panostaa.

Sarjan navigointi

Pelaajaominaisuuksien matematiikka - Artikkeli 2/5

Aiheeseen liittyviä artikkeleita Wizard of Odds -sivustolta

Kirjoittanut: Joey Shackelford